Действительно ли ИИ уже сейчас оставляет часть нашей индустрии за бортом? Или это – новый инструмент, с которым надо научиться работать, и в целом – паники нет?
Этим текстом хочу сделать отсечку того, как вижу ситуацию осенью 2026 года.
Перемены в производстве контента происходят действительно серьезные. Из очевидного.
1. Качество и убедительность генерации растёт. Художественная постановочная картинка всё больше сдаёт позиции.
Нейронки начинают справляться с явными проблемными деталями: глазами, пальцами, текстурой кожи. Пока ещё есть возможность определить сгенерированное изображение по менее очевидным признакам – особой вылизанности, идеальности, нереальности. Но и это больше заметно профессионалам, благодаря интуиции и насмотренности, а простому человеку – все норм. Тут вопрос времени – когда генерацию нельзя будет отличить на глаз.
2. Наличие в портфолио продакшена проектов с ИИ генерацией стало нормой.
Клиенты уже как должное принимают умение подрядчика работать с генеративным контентом, более того, уже предъявляют конкретные требования к качеству такого контента. Генерация ради генерации или моды уже не нужна. Надо чтобы эффективно решала задачи. Была качественной уместной и убедительной.
3. Стоимость создания сложнопостановочных роликов – с дорогой картинкой, труднодоступными локациями, большой массовкой, сложной графикой – существенно снизилась, а значит – большему числу клиентов стало доступно создание роликов вещательного качества за вменяемые деньги.
4. Постоянно появляются новые и новые генеративные модели, в том числе, узкоспециальные, заточенные под определенный тип контента.
Модели не только живут по отдельности, их собирают вместе на специальных агрегаторах – онлайн–площадках, где можно подобрать модель под свою задачу и тут же решить её.
Число таких также агрегаторов растёт, что затрудняет выбор ИИ-решения под свою задачу и бюджет.
Предвижу уменьшение количества конкурирующих нейронок с похожим функционалом и агрегаторов за счет слияний и поглощений. И это хорошо. Мне как пользователю проще будет выбирать решение под задачу из 3-4 вариантов, чем из 10.
5. ИИ автоматизации пока плохо поддаётся монтаж видео, так как создание даже простого отчетника пока ещё требует участия человека для принятия осмысленных художественных решений – какие кадры из массива исходников выложить на таймлинии, чтобы получить нужное клиенту отражение реального события или процесса.
Хотя уже сейчас я представляю себе, как может выглядеть промпт для монтажа среднестатистического отчетного фильма. Значит, и тут ИИ рано или поздно заменит человека в типовых рутинных задачах, а для кого-то именно такие проекты – основа выручки.
6. Пока ещё за нейронкой всё надо тщательно проверять, особенно если она используется как копирайтер или сценарист. Нулевая креативность чувствуется.
Но как напарник для мозгового штурма или автор первого абзаца на пустом листе сценария будущего фильма – ИИ вполне успешно применим.
* * *
Мир стремительно меняется. Можно сколько угодно ругать нейросети, уподобляясь ямщику, грозящему кулаком проезжающему мимо автомобилю. Прогресс не остановить, возможно, что и на заводе лет через 5-10 никто в нас нуждаться уже не будет.
Как найти свое место в такой реальности – это уже отдельный вопрос, ответ на который каждому предстоит найти самому или ИИ вам в помощь